Stats.fm - People discovery Algorithms
Data Science & AI

Stats.fm - People discovery Algorithms

Advanced music statistics platform with 20M+ users featuring intelligent user matching algorithms, real-time feed generation, and social music discovery

2023
Stats.fm

Technologies Used

Python
Machine Learning
Embedding Algorithms
Real-time Processing
Vector Databases
API Development

Stats.fm – Muziekdata gebruiken om mensen te verbinden

Stats.fm is een platform dat muziekfans wereldwijd een uniek inzicht geeft in hun luistergedrag.
Gebruikers kunnen zien welke nummers, artiesten en genres zij het meest streamen, en zo hun muzieksmaak ontdekken en delen.
Met meer dan 20 miljoen gebruikers is Stats.fm uitgegroeid tot een van de grootste communities voor muziekstatistieken.

De Uitdaging: Mensen Verbinden via Muziek

Naast inzicht in luistergedrag wilde Stats.fm een manier creëren om gebruikers met elkaar te matchen.
Niet alleen op basis van een enkel nummer of genre, maar op een manier die rekening houdt met de volledige luisterhistorie – en dat op enorme schaal.

Dat betekende:

  • Snel miljoenen profielen vergelijken
  • Realtime een feed genereren van gebruikers met vergelijkbare smaak
  • Zorgen dat alles subseconde-respons heeft, zodat het voelt als een social feed

Het Matching Algoritme

Wij ontwikkelden een geavanceerd matching-algoritme dat muziekvoorkeuren vertaalt naar een wiskundige representatie.
Door gebruik te maken van embedding-technieken en slimme vectorvergelijkingen, konden we de “muzikale afstand” tussen gebruikers berekenen.

Het algoritme:

  • Normaliseert luisterdata om extreme waarden te filteren
  • Weegt artiesten, genres en tracks op een slimme manier om echte voorkeuren te herkennen
  • Genereert on-the-fly een gepersonaliseerde feed van gebruikers met een bijna identieke muzieksmaak

Dit hele proces is zo geoptimaliseerd dat zelfs bij 20 miljoen gebruikers het resultaat binnen milliseconden klaarstaat.

Resultaat: Een Sociale Muziekervaring

Het nieuwe systeem heeft Stats.fm getransformeerd van een passieve statistiekentool naar een actieve sociale ontdekkingservaring.
Gebruikers kunnen nu nieuwe mensen ontdekken, playlists uitwisselen en communities vormen rond hun favoriete artiesten.

De impact is groot:

  • Meer engagement door sociale interactie
  • Hoger retentiepercentage omdat gebruikers regelmatig terugkomen om hun feed te checken
  • Een sterkere community die muziekfans wereldwijd verbindt

Met dit project hebben we laten zien hoe data science, schaalbare algoritmes en een goede gebruikerservaring samenkomen om een digitaal platform naar een hoger niveau te tillen.
Stats.fm is nu niet alleen een plek om te zien wat je luistert, maar ook om nieuwe vrienden te maken die dezelfde soundtrack van hun leven hebben.

Project Gallery

Stats.fm - People discovery Algorithms - Image 1

Ready to start your project?

Let's discuss how we can bring your vision to life.

Get in Touch